G4 Scale

Abrindo o capô:
como eu construo
meus agentes

MCPs, skills e a stack que faz meus agentes trabalharem por mim — do jeito que eu monto de verdade, em linguagem de dono.

Eric Luciano G4 Scale ~45 min
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Eric Luciano
Quem tá falando

Eric Luciano

  • Fundador e CEO da Expert Integrado — a gente constrói agentes de IA e automações pra empresas
  • 17 anos de empresa, 25 de educação; mentor de IA aplicada no G4
  • Opero minha empresa com IA todos os dias — o que vou mostrar é o meu processo real, não teoria
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O que a gente vê hoje

3 tijolos pra montar um agente

Tijolo 1 MCPs — as mãos e os sentidos conectar o agente às suas ferramentas
Tijolo 2 Skills — as receitas virar seu know-how em procedimento que repete igual
Tijolo 3 A stack — a casa onde tudo mora como as peças se encaixam e rodam 24/7
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O clique que muda tudo

IA não é mais um app pra aprender

  • Todo mundo pensa: "lá vem mais uma ferramenta pra eu e minha equipe estudarmos"
  • O vira-chave: a IA é o operador que usa os apps que você já tem
  • Ela lê seu e-mail, mexe no seu CRM, responde no WhatsApp, atualiza o ClickUp — por você
  • Os 3 tijolos de hoje são o que transforma "IA que conversa" em IA que faz
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Bloco 1 · O mapa

As 4 peças de um agente que trabalha

Cérebro
o modelo de IA que raciocina e decide
Mãos e sentidos
os MCPs — como o agente mexe nas suas ferramentas
Receitas
as skills — procedimentos que ele segue sempre igual
Memória
o que ele lembra da sua empresa entre uma conversa e outra
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Bloco 2 · MCPs

O adaptador universal

  • MCP é a tomada padrão que liga o agente a uma ferramenta sua
  • Sem ele, a IA só conversa; com ele, ela opera — CRM, e-mail, WhatsApp, agenda
  • É a mesma ideia da entrada USB: um padrão só, e tudo se conecta
  • Cada MCP dá um novo "sentido" ou uma nova "mão" pro agente
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Bloco 2 · Minha regra de decisão

Pego pronto ou mando construir?

  • Pego pronto quando a ferramenta é popular e já tem MCP no marketplace (é a maioria)
  • Mando construir quando é sistema meu ou específico do meu negócio
  • Construir um MCP próprio hoje é conversar com a IA — ela escreve, eu não codo
  • 📋 Prompt"IA, me ajuda a plugar essa ferramenta no meu agente" — o ponto de partida (em /materiais)
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Bloco 2 · A regra que não abro mão

Credencial na minha mão

  • Meus MCPs rodam na minha máquina, não numa nuvem de terceiro
  • A senha do CRM, do e-mail, do WhatsApp fica comigo — nunca entregue pra fora
  • Isso é o que deixa seguro dar acesso real ao agente sem medo
  • Regra simples: se um MCP pede pra mandar sua credencial pra fora, desconfie
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Demo ao vivo
Um agente meu
operando uma ferramenta real

Vou pedir uma tarefa em linguagem normal e ele resolve dentro do sistema — na frente de vocês. Ao vivo dá erro às vezes, e resolver na hora faz parte.

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Bloco 2 · O que costuma travar

Onde dá erro — e o que eu faço

  • Login caiu: a ferramenta pediu autenticação de novo — reconecto e sigo
  • Nome trocado: o agente pega o registro errado — por isso confirmo antes de gravar
  • Ferramenta instável: se o canal não é oficial, não confio pra tarefa crítica
  • O padrão: errou 2 vezes igual, paro e mudo de rota — não insisto na terceira
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Bloco 3 · Skills

A receita que não muda

  • Skill é o passo a passo de um processo seu, escrito uma vez pro agente seguir sempre igual
  • Sem skill, você repete a explicação toda vez; com skill, é só disparar
  • É a diferença entre "explicar pro estagiário de novo" e "ele já sabe o procedimento"
  • Toda tarefa que você faz do mesmo jeito mais de uma vez é candidata a virar skill
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Bloco 3 · Como eu monto

O que vira skill — e como dispara sozinha

  • Vira skill: o processo que repete (mandar proposta, triar lead, montar aula)
  • Fica na conversa: o que é único, que você faz uma vez só
  • Ela dispara pela descrição: o agente lê "é disso que ele tá falando" e aplica sozinho
  • 📋 Prompt"IA, transforma esse processo numa skill" — o esqueleto que eu uso (em /materiais)
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Bloco 3 · Multiplicar

Uma skill, o time inteiro usa

  • Escrevi a skill uma vez → publico num repositório interno
  • Cada pessoa da equipe puxa e o agente dela já sabe o procedimento
  • Melhorou a receita? Atualizo num lugar só e todo mundo recebe
  • É como ter um manual da empresa que executa sozinho, não só um PDF que ninguém lê
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Bloco 4 · A stack

A casa onde o agente mora

O operário
Claude Code
o ambiente onde o agente raciocina e trabalha
As mãos
MCPs locais
conexão com suas ferramentas, credencial sob seu controle
A memória
Expert Brain
o que ele lembra da empresa entre as conversas
As receitas
Skills + marketplace
procedimentos prontos, distribuídos pro time
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Bloco 4 · Onde cada coisa roda

No meu PC vs rodando sozinho 24/7

  • No meu computador: quando eu tô junto, construindo e decidindo com o agente
  • Numa máquina na nuvem (VPS): o agente que trabalha sozinho o tempo todo
  • Exemplo: de madrugada ele varre novidades de IA e me manda um resumo de manhã
  • A stack é a mesma; muda só onde ela mora e se eu tô do lado ou não
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Seu próximo tijolo
  • Você não precisa ser dev — precisa de repetição diária
  • Começa por 1 MCP + 1 skill do processo que mais repete na sua empresa
  • Não vai ter minha fluência de primeira; eu vivo isso 12-14h por dia, é prática
  • Travou? A melhor ferramenta pra aprender a usar IA é a própria IA

"Se você não usar IA todos os dias, em um ano seu concorrente vai estar 5 anos na sua frente."

Bora.
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